Stochastik für Ingenieure

StudienabschnittBachelor
KompetenzbereichIngenieur- und Umweltinformatik
Umfang5 LP

Ziel des Moduls

Viele Phänomene und Vorgänge im Ingenieur- und Umweltbereich sind durch einen stochastischen Charakter geprägt, so dass sie quantitativ nicht exakt vorhersehbar sind. Deshalb werden statistische und wahrscheinlichkeitstheoretische Ansätze verwendet, um den Zufallscharakter zu beschreiben und quantitative Prognosen abzuleiten. Das Modul vermittelt grundlegendes Wissen zur Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Modulteils können die Studierenden
- geeignete stochastische Modelle für zufallsbedingte Vorgänge im Ingenieur- und Umweltbereich wählen und Aussagen zur Wahrscheinlichkeit von Ereignissen treffen,
- die Methoden der Statistik für die Auswertung und Beurteilung von Messergebnissen nutzen, und
- Ergebnisse stochastischer Untersuchungen realitätsnah interpretieren.

Inhalt des Moduls

  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Modelle der Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Stochastische Simulation mit Einsatz von Matlab
  • Beschreibende Statistik
  • Beurteilende Statistik
  • Entwicklung und Bewertung statistischer Werkzeuge
  • Zuverlässigkeitsanalyse
  • Anwendungen aus dem Ingenieur- und Umweltbereich

Ansprechpartner

Prof. Dr.-Ing. Michael Beer
Professorinnen und Professoren
Adresse
Callinstraße 34
30167 Hannover
Gebäude
Raum
110
Prof. Dr.-Ing. Michael Beer
Professorinnen und Professoren
Adresse
Callinstraße 34
30167 Hannover
Gebäude
Raum
110
Dr.-Ing. Julian Salomon
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Adresse
Callinstraße 34
30167 Hannover
Gebäude
Raum
108
Dr.-Ing. Julian Salomon
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Callinstraße 34
30167 Hannover
Gebäude
Raum
108