Dr.-Ing. Julian Salomon
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Callinstraße 34
30167 Hannover
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Gebäude
Raum
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Arbeitsgebiete
- Resilienzforschung
- Risiko- und Zuverlässigkeitsanalyse
- Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Datenanalyse
- Entscheidungsfindung
- Optimierungsmethoden
- Projektmanagement
- Hochschullehre
- Akquise von Forschungsgeldern
Lebenslauf
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Beruflicher Werdegang
seit 2017
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit der Leibniz Universität Hannover2016 - 2017
Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit der Leibniz Universität Hannover2011 - 2016
Studentische Hilfskraft am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit, Institut für Technische Verbrennung, Institut für Kontinuumsmechanik und Institut für Dynamik und Schwingungen an der Leibniz Universität Hannover -
Ausbildung
2018 - 2023
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Promotion: "Efficient resilience analysis and decision-making for complex engineering systems"2013 - 2016
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Abschluss: Master of Science, Computergestützte Ingenieurwissenschaften (Gesamtnote: mit Auszeichnung)2009 - 2013
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Abschluss: Bachelor of Science, Computergestützte Ingenieurwissenschaften -
Ehrungen und Auszeichnungen
2017
T.I.M.E. (Top Industrial Managers for Europe) Association, Doctoral Summer School Scholarship2014
Deutschlandstipendium, Bundesministerium für Bildung und Forschung
Lehrveranstaltungen
Journal-Artikel
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(2023): Virtual process for evaluating the influence of real combined module variations on the overall performance of an aircraft engine, Journal of the Global Power and Propulsion Society, 7, 95–112.
DOI: 10.33737/jgpps/160055 -
(2023): The Concept of Diagonal Approximated Signature: New Surrogate Modeling Approach for Continuous-State Systems in the Context of Resilience Optimization, Disaster Prevention and Resilience, 2(2):4.
DOI: 10.20517/dpr.2023.03 -
(2022): Multidimensional Resilience Decision-Making for Complex and Substructured Systems, Resilient Cities and Structures, 1, 61–78.
DOI: 10.1016/j.rcns.2022.10.005 -
(2021): Efficient Reliability Analysis of Complex Systems in Consideration of Imprecision, Reliability Engineering and System Safety, 216, Article 107972.
DOI: 10.1016/j.ress.2021.107972 -
(2019): Resilience Decision-Making Method For Complex Systems, ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part B: Mechanical Engineering, 6(2), Article 020901. | Datei |
DOI: 10.1115/1.4044907
Forschungsprojekte
Aktuelle Forschungsprojekte am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit
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Bayesian inference and updating for reliability analysis of complex systems under incomplete knowledgeLeitung: Prof. Dr.-Ing. Michael BeerTeam:Jahr: 2020Förderung: granted by Sino-German Center for Research Promotion (Sino-German Mobility Program), Project number M-0175 Amount: € 93,580Laufzeit: 01/2021 - 12/2023
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SPP 2388: Intelligente Resilienzanalyse von Infrastruktur unter Berücksichtigung unsicherheitsbehafteter EchtzeitdatenLeitung: Prof. Dr.-Ing. Michael Beer, Dr. techn. Matteo BroggiTeam:Jahr: 2022Förderung: DFG, Grant No. BE 2570/14-1 / BR 5446/9-1 , Amount: € 331,600Laufzeit: 09/2022 – 08/2025
Abgeschlossene Forschungsprojekte am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit
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H2020-MSCA-RISE-2016 “Reliability and Safety Engineering and Technology for large maritime engineering systems” (RESET)Leitung: Prof. Dr.-Ing. Michael Beer (Beneficiary)Team:Jahr: 2017Förderung: European Commission: 229.500,00€Laufzeit: 05/2017 – 05/2021© gloriaurban4 (CC0)
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SFB 871, Project D5: Resilienzbasierte Entscheidungskriterien für optimale RegenerationLeitung: Prof. Dr.-Ing. Michael Beer, Dr. techn. Matteo BroggiTeam:Jahr: 2018Förderung: DFG Grant No. D5 in SFB871 (part of the Collaborative Research Center SFB871 “Regeneration of Complex Capital Goods"), Amount: € 349,600Laufzeit: 01/2018 – 06/2022© Inspirationfeed (CC0)